讲座主题：从高纬度的视角对大数据的信息重构及知识挖掘
主讲人：雷程炜
工作单位：加州州立大学贝克斯菲尔德分校
活动时间：2024年6月27日下午16:00-18:00
讲座地点：6楼视频会议室
主办单位：信息工程学院
内容摘要：
在海量信息的时代，数据的采集往往并不是研究者们最困扰的事情。在获得巨大体量的数据后，如何从中发掘出有用的知识才是最难的问题。简单地对已有数据进行查询、统计，以及基于假设的验证性分析，都远远无法满足当下复杂的需求，如何才能尽量挖掘出更多的知识呢？另一个问题是，如果采集的数据并不是很多，我们还可以进行大数据分析么？这两个问题的答案都是肯定的。通过高纬度的视角，以及非假设性的数据导向性的方法，我们可以达到对信息的升维重构，并挖掘出非常多有意义的知识。在这个讲座里，我们将通过解释一些基础的算法，和在不同行业的具体应用，带大家以全局的视角来更好地理解大数据对整个信息领域带来的变化。
主讲人介绍：
雷程炜，博士，男 ，现任加州州立大学贝克斯菲尔德分校计算机科学与工程系终身教授。研究方向包括大数据挖掘、智能电网、生物信息、网络拓扑底层分析，巨型数据高纬聚类分析等广泛领域。发表SCI期刊论文20余篇，担任PLOS ONE、Energies、Computer Networks等十余个SCI 期刊学术评审人，主持基金项目14项，获得各种奖项20余项。
