10月17日，信息工程学院于综合楼S415教室举行了一场聚焦复杂水域图像处理算法研究的科研讨论。此次活动旨在深入探讨该领域面临的核心技术难题，并探索有效的解决方案，图像处理与应用团队的全体教师参与其中。
李亚利老师为会议开场，提出了具体的规划，明确了本次讨论的主题、方向与目标。孙胤邦老师作为主讲人，详细阐述了复杂水域图像处理当前面临的三大关键问题：图像失真、模糊效应及噪声干扰。具体而言，图像失真问题主要源于水域环境的动态变化，如水流波动、光线折射等，这些因素导致图像在采集和传输过程中产生形变，影响后续处理的准确性。模糊效应则是由多种因素共同作用的结果，包括设备分辨率不足、镜头污染、水下光线散射等，这些因素导致图像细节丢失，清晰度下降。噪声干扰则是由设备噪声、环境噪声等多种因素引起的，表现为图像中出现随机分布的像素点，影响图像的整体质量。
孙胤邦老师提出了一系列解决方案。对于失真问题，可通过改进图像采集设备、优化传输过程及采用先进校正算法来降低失真程度。在模糊问题上，建议运用图像增强算法、模糊识别与去除技术以提升图像清晰度。各位老师积极参与讨论，贾会强老师更是提出了极具建设性的意见。在去噪方面，贾老师介绍了多种去噪算法，如均值滤波、中值滤波、小波去噪等，并分析了各自的优缺点与适用场景。
此次科研讨论班为信息工程学院图像处理与应用团队的老师们搭建了良好的交流平台。通过深入探讨复杂水域图像处理算法，老师们拓宽了研究思路，提高了专业水平，增强了团队合作意识。
送稿日期：10月17日 审核人：王明印
