我校市场营销学术团队的研究成果在JCR Q1期刊上发表

近日我校市场营销学术团队苏洋、王崇红、孙雪姣三位老师在《Computational Intelligence and Neuroscience》发表题为“Lightweight Deep Learning Model for Marketing Strategy Optimization and Characteristic Analysis”的论文。该期刊被SCIE和EI同时收录，为JCR-Q1区，中科院三区期刊，最新影响因子为3.633。这是我校市场营销学术团队取得的代表性阶段性成果，也是我校省级一流本科专业——市场营销专业建设重要阶段性研究成果。

该论文主要研究内容：简要分析了销售发展与心理之间的关系，并利用深度学习方法的神经网络结构，构建了一个可以预测偏好的融合模型。描述用户的肖像和特征，分析用户的购买行为和信用素养，并推动相关产品结合哈希算法，以实现准确的电子商务营销目的。

该论文研究结果表明：(1)论文建立的模型和不同模型用于多模态识别分析：准确率为79.56%，召回率为77.43%，F1为0.785，历元迭代可将误差值降低到0.18左右，具有较好的使用价值。(2)利用该模型提取用户属性特征并预测一定的偏好，为某一平台的用户获得13个主题和权重比，并构建每个用户的肖像模型。(3)通过纵向优化，得到了8种不同的营销策略，营销效果显著，波动率在69%-82%之间，收入状况也令人满意。该模型设计合理，数据性能良好，为企业提供了智能、高效的动态战略服务。